人工智能在未來職業健康的(de)作用
- 發布于 2022-11-19
正如(rú)之前的(de)NIOSH科學(xué)博客所讨論的(de),人工智能(AI)正在改變社會的(de)幾乎所有方面。無論是使用應用程序來确定最佳駕駛路線,從Netflix那裏獲得觀看內(nèi)容的(de)建議,還是使用人臉檢測登錄個人智能手機,人工智能的(de)使用已經是現代生活的(de)重要組成部分。
人工智能特定于工作場所、工作和(hé)勞動力,正在推動生産力的(de)提高(gāo),并可(kě)能對未來的(de)工作産生重大影響。無論是使用自(zì)然語言處理(lǐ)從大量報告中提取有價值的(de)信息,使用模型預測供應需求,還是使用計算機視(shì)覺識别輸出或産品,這些工具正在迅速成為(wèi)當今商業競争優勢的(de)基本要素。
盡管在人工智能的(de)使用及其對勞動力的(de)影響方面存在研究差距,但人工智能既有望改善工人的(de)安全和(hé)健康,也有可(kě)能以傳統和(hé)非傳統方式将工人置于危險之中。職業安全和(hé)健康(OSH)專業人員和(hé)從業者通常專注于工作場所的(de)特定物理(lǐ)、化學(xué)和(hé)生物危害,應該意識到人工智能可(kě)能對勞動力産生的(de)影響。
人工智能提供了利用工作環境中傳感器進步的(de)能力。這些傳感器生成的(de)大型數據集可(kě)用于改進暴露估計,并可(kě)能預測工作場所的(de)不良事件。計算機可(kě)以接受培訓,以學(xué)習圖像或視(shì)頻中的(de)模式,從而實現一(yī)種被稱為(wèi)計算機視(shì)覺的(de)人工智能形式。計算機視(shì)覺已被證明可(kě)用于監測安全合規性,跟蹤特定領域的(de)工人,并檢查特定工作場所的(de)安全條件。計算機視(shì)覺也可(kě)以分層到物理(lǐ)現實上。它被稱為(wèi)增強現實,可(kě)以向工人和(hé)職業安全和(hé)健康專業人員提供信息,這可(kě)以改善培訓,并有助于減少工作場所危害的(de)影響[。計算機也可(kě)以接受處理(lǐ)和(hé)分析人類語言的(de)培訓,也稱為(wèi)自(zì)然語言處理(lǐ);這種工具提供了有關采礦業死亡數據的(de)寶貴信息,并通過審查職業安全和(hé)健康和(hé)相關專業人員的(de)安全報告,提供更多機會。
除了人工智能的(de)好處外,還對在工作場所使用這項技術也存在擔憂。如(rú)果使用的(de)數據不完整、不合适或不安全;方法不容易解釋或理(lǐ)解;或者系統在沒有人體代理(lǐ)監督的(de)情況下運行,情況尤其如(rú)此。使用可(kě)預測和(hé)可(kě)靠的(de)系統集成這項技術,已被證明可(kě)以提高(gāo)性能和(hé)接受度。反之亦然,與機動特性增強系統(MCAS)相關的(de)故障也證明了這一(yī)點,MCAS是一(yī)種人工智能系統,旨在在特定情況下激活和(hé)協助飛(fēi)行員,導緻波音737 Max飛(fēi)機兩次墜毀。
為(wèi)了進一(yī)步說明,國(guó)家運輸安全委員會的(de)一(yī)份初步報告指出,缺乏識别非正常情況所需的(de)信息,對飛(fēi)行員反應的(de)假設有限,以及對MCAS運營的(de)透明理(lǐ)解,導緻了這兩起事件[18]。安全委員會的(de)建議可(kě)能适用于大多數人工智能系統,包括開發工具和(hé)方法來驗證關于飛(fēi)行員或操作員識别和(hé)響應的(de)假設,考慮設計和(hé)培訓以盡量減少對安全影響的(de)可(kě)能性,以及提高(gāo)故障指标的(de)清晰度,以提高(gāo)試點響應的(de)及時性和(hé)有效性。
簡而言之,在實施技術解決方案時,需要考慮人的(de)互動和(hé)響應。OSH專業人員和(hé)從業人員應考慮工人将如(rú)何與該工具互動;可(kě)能做(zuò)出哪些鼓勵人類行動(或不作為(wèi))的(de)決定;工人必須保持的(de)職位;以及對時間表、工作時間甚至獨自(zì)工作的(de)可(kě)能性的(de)影響。應評估這些可(kě)能性,以确定它們如(rú)何影響工作場所的(de)化學(xué)、物理(lǐ)和(hé)生物危害暴露,如(rú)何影響勞動力的(de)心理(lǐ)健康和(hé)福祉,以及它們是否會産生新的(de)或意想不到的(de)潛在危害。
為(wèi)了促進人的(de)尊嚴,同時最大限度地(dì)降低(dī)潛在風險,各種組織制定了在社會上負責任和(hé)合乎道(dào)德地(dì)使用人工智能的(de)建議。這些建議可(kě)以幫助職業安全和(hé)健康專業人員和(hé)從業人員與數據科學(xué)家和(hé)計算機程序員合作,開發适用于勞動力的(de)人工智能系統,這些系統是有效、可(kě)解釋的(de)、負責的(de)、安全和(hé)公平的(de)。
人工智能在工作場所的(de)可(kě)能用途很多,預計将成為(wèi)定義工作未來的(de)主要驅動力。雖然預計收益将是巨大的(de),但随着技術的(de)進步,對工人健康的(de)潛在風險将繼續演變。NIOSH将繼續研究人工智能如(rú)何能夠幫助職業安全和(hé)健康社區,促進對人工智能如(rú)何造成不利健康結果的(de)起源的(de)理(lǐ)解,并改善工人安全和(hé)健康風險管理(lǐ)在日益有人居住的(de)世界中的(de)實際應用。
作者:Jay Vietas,博士,CIH,CSP